繼在圍棋界“封神”的AlphaGo之后,Alphabet旗下英國人工智能公司DeepMind又開發出了新的系統,這一次,他們瞄準的是科學界。
11月30日周一,兩年一度的蛋白質結構預測挑戰賽CASP公布結果,DeepMind開發的AlphaFold表現遠超其他約100個團隊,在解決生物學最重大挑戰之一——蛋白質折疊問題方面邁出重大一步。
蛋白質折疊是蛋白質獲得其功能性結構和構象的過程。預測蛋白質折疊的形狀很重要,因為它決定了蛋白質的功能,而幾乎所有的疾病,包括癌癥和癡呆,都與蛋白質的功能有關。
識別單個蛋白質的結構通常都要耗費科學家數年時間。但如今,AlphaFold卻能在幾天內提供精確到一個原子的結果。
此舉將極大地加速人類對細胞組成部分的理解,對包括新冠肺炎在內所有疾病的研究均有所幫助,人類未來也可能更快地發現更先進的新藥物。
CASP聯合創始人、馬里蘭大學帕克分校計算生物學家John Moult直言,“這是一件大事,在某種程度上來說,(蛋白質折疊)問題解決了”。
挑戰賽評委之一的進化生物學家Andrei Lupas進一步表示,“它改變了游戲規則”,自己的工作方式和研究本身預計都將因此改變。
這將改變醫學。這將改變研究。這將改變生物工程。這將改變所有一切。
DeepMind創始人兼首席執行官Demis Hassabis則稱,AlphaFold的進展是公司在科學界長期面臨的重大挑戰之中取得的首個重大突破,希望“能對我們理解疾病和生物學的能力產生重大影響”。
